3D-оборудование Аддитивные технологии

Аддитивные технологии

Компания «Аддитивные технологии» — единственный российский разработчик аддитивной технологии послойного выращивания Binder Jetting (BJ) и оборудования для создания песчано-полимерных форм и стержней из порошковых материалов, таких, как кварцевый литейный песок, силикатный литейный песок, керамический порошок, порошковый полиамид.

Описание

Оборудование компании позволяет обходить технологические ограничения традиционных технологий и сократить технологическую цепочку, отказавшись от затратных вспомогательных операций.​

Аддитивные установки компании позволяют получать изделия высокой сложности и любой конфигурации для промышленного применения в таких отраслях как: аэрокосмическая, автомобильная, машиностроительная и другие. 

Производимое ООО «Аддитивные технологии» оборудование соответствует требованиям технических условий ТУ 28.96.10-001-13192900-2018, требованиям  ГОСТ Р 57588, ТР ТС 004/2011 «О безопасности низковольтного оборудования», ТР ТС010/2011 «О безопасности машин и оборудования», ТР ТС 020/2011 «Электромагнитная совместимость технических средств», и  изготавливается в соответствии с технологической документацией, утвержденной в установленном порядке. Технология изготовления песчаных форм защищена патентом РФ 2680168 «Способ изготовления трехмерных объектов сложной формы из песчано-полимерных систем», правообладателем которого является ООО «Аддитивные технологии».

Несмотря на относительную молодость компании, они уже успели отпечатать большое количество форм для различных промышленных предприятий, таких как АО «Балтийский завод», Магнитогорский металлургический комбинат (ММК), НЛМК, Госкорпорация «Росатом», КУЛЗ, МЗИК, АО «МКБ «Факел»», ПАО «Северсталь», ПАО «КАМАЗ» и ряда других.

На сегодняшний день промышленные предприятия-заказчики уже изготовили отливки в напечатанные формы следующих металлов: алюминий, латунь, бронза, чугун, сталь, магний.

Заказать бесплатную консультацию
Заполняя форму вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных